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视频教程:TSM数据采集

RAILWISE-TSM数据采集视频教程配套文档,涵盖采集计划管理、实时数据查看、数据质量检查、异常处理及历史数据查询。

复核 2026-07-09入门公开可引用RailWise 技术团队
learning-path
项目 内容
视频标题 RAILWISE-TSM 数据采集与管理
视频时长 约18分钟
难度等级 ⭐⭐ 进阶
目标观众 已配置TSM测站的监测技术员
配套版本 TSM v3.0+

完成本视频学习后,您将能够:

  • 管理采集计划和执行状态
  • 查看实时监测数据
  • 执行数据质量检查
  • 处理异常数据
  • 查询和分析历史数据
前置知识 掌握程度 说明
TSM测站配置 掌握 已完成测站和仪器配置
监测数据概念 了解 了解测量精度、误差等概念

步骤1:采集计划管理(约4分钟)

Section titled “步骤1:采集计划管理(约4分钟)”

操作内容:

  1. 进入“采集管理”页面
  2. 查看采集计划列表:
计划名称 测站 频率 状态 下次执行
日常采集 ST-001 4h 运行中 2024-01-15 10:00
加密采集 ST-001 1h 暂停 -
应急采集 ST-002 15min 停止 -
  1. 管理采集计划:
    • 启用/暂停计划
    • 修改采集频率
    • 创建临时加密计划

[截图占位符:采集计划管理界面]

步骤2:实时数据查看(约4分钟)

Section titled “步骤2:实时数据查看(约4分钟)”

操作内容:

  1. 进入“实时数据”页面
  2. 查看最新测量数据:
测点 最新值 变化量 变化速率 状态
JC-01 5.2mm +0.3mm 0.08mm/h 正常
JC-02 8.1mm +0.5mm 0.12mm/h 正常
JC-03 12.5mm +1.2mm 0.30mm/h 预警
  1. 查看数据趋势:
    • 选择测点
    • 设置时间范围
    • 查看时程曲线

[截图占位符:实时数据页面及趋势图]

步骤3:数据质量检查(约4分钟)

Section titled “步骤3:数据质量检查(约4分钟)”

操作内容:

  1. 执行自动质量检查:
Terminal window
# 在TSM界面点击"质量检查"
# 或调用API
curl -X POST http://tsm-server/api/v1/quality/check -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" -d '{"project_id": "project-001", "date": "2024-01-15"}'
  1. 查看质量报告:
检查项 通过 警告 失败 说明
数据完整性 95% 3% 2% 缺失数据检查
精度检查 98% 1% 1% 测量精度验证
一致性检查 92% 5% 3% 数据逻辑一致性
重复性检查 96% 2% 2% 重复测量对比
  1. 处理质量问题:
    • 查看失败详情
    • 标记问题数据
    • 申请重测或补测

[截图占位符:数据质量报告]

  • 数据完整性:缺失率<5%
  • 精度检查:误差<2倍仪器精度
  • 一致性检查:逻辑错误率<5%
  • 重复性检查:较差<2mm

步骤4:异常数据处理(约3分钟)

Section titled “步骤4:异常数据处理(约3分钟)”

操作内容:

  1. 查看异常数据列表:
测点 时间 异常类型 描述 处理状态
JC-03 10:00 突变 变化量+2.5mm 待处理
JC-05 10:00 缺失 数据未返回 待处理
JC-07 09:00 超限 超出预警值 已确认
  1. 处理异常数据:

    • 确认异常:标记为有效异常,纳入分析
    • 标记错误:标记为错误数据,排除分析
    • 申请重测:安排补测
  2. 记录处理原因:

    • 选择处理类型
    • 填写处理说明
    • 提交处理结果

[截图占位符:异常数据处理界面]

步骤5:历史数据查询(约3分钟)

Section titled “步骤5:历史数据查询(约3分钟)”

操作内容:

  1. 进入“历史数据”页面

  2. 设置查询条件:

    • 时间范围:2024-01-01 至 2024-01-15
    • 测点筛选:JC-01, JC-02, JC-03
    • 数据类型:全部/有效/已处理
  3. 导出查询结果:

    • 导出为CSV
    • 导出为Excel
    • 生成数据报告

[截图占位符:历史数据查询及导出]

要点 说明 重要性
采集计划 合理设置采集频率,避免过于频繁或稀疏 ⭐⭐⭐
实时监控 定期查看实时数据,及时发现异常 ⭐⭐⭐
质量检查 每日执行质量检查,确保数据可靠 ⭐⭐⭐
异常处理 及时处理异常数据,记录处理原因 ⭐⭐⭐
历史归档 定期归档历史数据,释放存储空间 ⭐⭐

原因:仪器通信中断或配置错误

解决

  1. 检查仪器通信状态
  2. 查看采集日志排查错误
  3. 手动执行测试测量

原因:仪器精度下降或环境干扰

解决

  1. 检查仪器校准状态
  2. 检查棱镜和测点状态
  3. 考虑环境因素影响

原因:数据量大或查询条件宽泛

解决

  1. 缩小时间范围
  2. 减少测点数量
  3. 使用数据归档功能

创建、修改、暂停和删除采集计划,熟悉采集管理功能。

设置实时监控面板,观察数据变化趋势。

执行数据质量检查,处理发现的异常数据。

查询特定时间段和测点的数据,导出为不同格式。