企业私有知识连接
企业部署可连接内部 Wiki 与业务资料；公开知识库不替代租户、项目和客户数据的权限管理。
查看 OS 知识关系AI-READY ENGINEERING KNOWLEDGE
把工程资料编译成
可检索、可引用、可调用的专业知识
面向工程师、WorkWise、RAILWISE-CLI、RAILWISE-OS 与 AI Agent，提供经过复核的场景、规范、方法和可追溯来源。
- 工程问题
- 规范依据
- 方法与边界
- 可引用知识
- Agent 上下文
445公开文档
1,158知识实体
2,515知识关系
START HERE
从工程问题，进入一条可追溯的知识路径
搜索解决明确问题，分类浏览建立上下文，知识地图用于探索跨文档关系。先从最接近当前工作的入口开始。
THE COMPILED WIKI METHOD
先把资料编译成知识，再让人和智能体使用
Karpathy 式 Wiki 在这里不是一个标签，而是一套治理方法。它避免把零散 PDF、项目资料和个人笔记直接当作答案来源。
查看 Wiki 编译实践- 01Raw Sources
标准、手册、模板、复盘与现场资料保留原始语境。
- 02Compiled Engineering Wiki
提炼实体、方法、范围、风险、冲突与知识缺口。
- 03Public Knowledge Base
只发布脱敏、审核、可引用且可长期维护的内容。
- 04Products & Agents
公开层为检索、写作与工作流提供专业上下文，不替代私有数据。
KNOWLEDGE COVERAGE
专业范围，从现场问题到成果交付
知识库优先围绕工程监测中需要反复判断、查证与协作的内容组织。每个入口都应能继续走向场景、标准、方法、案例或产品上下文。
PRODUCT CONTEXT
公开知识层，连接产品；私有知识，留在应在的位置
同一份公开知识可以被不同工作流引用，但不等于把项目数据、客户资料或内部结论公开给任何工具。
任务与专业检索上下文
在智能体任务和工程工作流中，公开层提供可引用的专业背景，并保留来源与人工复核要求。
查看 CLI 知识关系写作与资料整理上下文
用于方案、报告、说明与资料整理时的公开专业参考；最终结论仍需回到原始依据和责任人复核。
查看 WorkWise 知识关系
TRUSTED BY PROCESS
专业性来自可说明的来源、边界与复核，而不是一句“权威”
公开条目尽可能标记文档类型、适用场景、关联标准、来源与复核时间。涉及规范条文、阈值、频率、项目数据或对外结论时，必须以现行正式文件和项目要求为准。