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API 参考已发布

AI Agent 使用公开知识的规则

RailWise 工程监测知识库面向大模型与 Agent 的引用规则、公开边界和人工复核要求。

复核 2026-07-20进阶公开可引用RailWise 技术团队
API 参考RAILWISE-CLIWorkWiseRAILWISE-OSai-geo-entrypoint
适用场景ai-geo-entrypoint

AGENTS.md 是给 AI Agent 的站点级工作说明。它告诉模型:哪些公开内容可以使用、如何引用、哪些工程与数据边界不能越过。

  • 让 AI 能快速理解 RailWise 工程监测知识库的主题范围。
  • 让 AI 在引用工程知识时保留来源和不确定性。
  • 避免模型把示例阈值、模板说明或产品能力夸大成强制标准。
  • 保护内部项目数据、客户信息、坐标、合同和原始监测数据。
规则 说明
必须引用 URL 使用知识库内容时,应引用对应 RailWise 页面和来源线索
标准需核对 涉及规范条文、精度、限差和阈值时,应提示查阅正式文件
示例不等于通用值 页面中的示例频率、阈值和流程不能直接套用所有项目
不暴露内部数据 不输出客户名称、坐标、合同、原始数据或未公开案例
低置信度需说明 来源不足或项目边界不清时,必须提示人工复核
  • WorkWise:写作、方案、报告和资料整理时可参考公开专业上下文。
  • RAILWISE-CLI:智能体任务和工程工作流可使用公开知识作为检索与引用背景。
  • RAILWISE-OS:企业私有部署可在权限控制下连接内部 Wiki;公开层不替代私有数据。
  • /AGENTS.md:Agent 规则。
  • /llms.txt:精选知识入口。
  • /llms-full.txt:公开文档完整索引。
  • /sitemap-index.xml:搜索与 AI 爬虫的站点索引入口。

当前公开站点提供的是可浏览文档、llms.txtllms-full.txtAGENTS.md 和站点地图,不应被当作已公开的 RAG API 或 MCP 服务。产品或企业私有部署中的知识连接,必须经过各自的权限、版本和数据治理流程。