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AI、AGENT 与上下文 · DEFINED TERM

Reranking 重排序

在初次召回后,用更精细模型重新判断候选与问题的相关性。

你可能会这样说“先召回 30 条,再把最能回答问题的 5 条排到前面。”

VISUAL EXAMPLE

先看懂它怎么工作

Reranking 重排序
层 1宽松召回候选
层 2精细比较查询与候选
层 3重排
层 4选取上下文

MECHANISM

运行机制

  1. 宽松召回候选
  2. 精细比较查询与候选
  3. 重排
  4. 选取上下文

USE WHEN

适合这样用

提高 RAG 和搜索结果前几位质量

NOT FOR

不要这样理解

召回阶段漏掉的文档无法靠重排找回来

TELL YOUR AGENT

可直接发给 Agent

请按“Reranking 重排序”的概念处理这个需求:先召回 30 条,再把最能回答问题的 5 条排到前面。。先说明实现边界,再给出可检查的结果。

ACCEPTANCE

怎么确认它真的做好了

目标答案进入前几位,延迟可接受,重排规则不会压制必要多样性

OFFICIAL SOURCES

官方来源