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AI、AGENT 与上下文 · DEFINED TERM

Chunking 文档切分

把长文档切成可检索且保留语义的较小片段。

你可能会这样说“规范按条款和章节切，不要每 500 字从句子中间截断。”

VISUAL EXAMPLE

先看懂它怎么工作

  1. 01识别文档结构
  2. 02划分片段
  3. 03保留标题与来源
  4. 04建立索引

MECHANISM

运行机制

  1. 识别文档结构
  2. 划分片段
  3. 保留标题与来源
  4. 建立索引

USE WHEN

适合这样用

RAG、长文档摘要和知识库检索

NOT FOR

不要这样理解

切得太碎会丢上下文，太大会降低召回精度

TELL YOUR AGENT

可直接发给 Agent

请按“Chunking 文档切分”的概念处理这个需求：规范按条款和章节切，不要每 500 字从句子中间截断。。先说明实现边界，再给出可检查的结果。

ACCEPTANCE

怎么确认它真的做好了

片段边界自然，来源与层级保留，问答能召回完整必要上下文

OFFICIAL SOURCES

官方来源