跳转到内容
场景方案已发布

多源传感器 AIoT 在线监测

面向城市更新施工和运维阶段,说明全站仪、静力水准、GNSS、倾角、裂缝、振动、水位、气体等多源传感器的 AIoT 接入和预警方法。

复核 2026-07-10进阶公开可引用RailWise 技术团队
场景方案RAILWISE-OSRAILWISE-TSMWorkWise城市更新技术专题多源传感器 AIoT 在线监测
适用场景城市更新、技术专题、多源传感器 AIoT 在线监测关联标准GB 50497-2019、JGJ 8-2016、GB 50026-2020

面向城市更新施工和运维阶段,说明全站仪、静力水准、GNSS、倾角、裂缝、振动、水位、气体等多源传感器的 AIoT 接入和预警方法。

城市更新项目的风险对象多,单一传感器难以覆盖全部变化。AIoT 在线监测需要解决设备接入、数据质量、阈值配置、异常识别和预警闭环。

  • 按风险对象选择合适传感器
  • 接入多源数据并统一时间、单位和质量状态
  • 配置阈值、趋势和组合预警规则
  • 支持自动报告和处置闭环
阶段 工作重点
1. 风险对象分级 明确责任、数据源、质量要求和成果去向,避免形成一次性资料。
2. 传感器选型 明确责任、数据源、质量要求和成果去向,避免形成一次性资料。
3. 通信和供电设计 明确责任、数据源、质量要求和成果去向,避免形成一次性资料。
4. 数据接入和质控 明确责任、数据源、质量要求和成果去向,避免形成一次性资料。
5. 预警联动和报告生成 明确责任、数据源、质量要求和成果去向,避免形成一次性资料。
  • AIoT 在线监测方案
  • 设备点表
  • 数据接入配置
  • 预警规则 YAML
  • 运维和报告模板
  • 设备上线但无数据质量控制
  • 不同传感器时间戳和单位不统一
  • 阈值照搬经验值
  • 预警推送后无人闭环
  • 用 RAILWISE-TSM 接入全站仪和多源传感器
  • 用 OS 管理设备、任务和预警状态
  • 把阈值配置沉淀为 YAML 模板
  • 通过 AI 辅助识别异常模式并生成报告草稿