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标准解读已发布

T/FJKS 001—2024 基坑(边坡)工程视觉人工智能监测技术标准

T/FJKS 001—2024 基坑(边坡)工程视觉人工智能监测技术标准的发布状态、适用范围、关键技术要点与工程应用参考。

复核 2026-07-22进阶公开可引用RailWise 技术团队
标准解读深基坑slope-monitoring
适用场景深基坑、slope-monitoring关联标准T/FJKS 001-2024

本页基于公开工程监测资料编译,用于检索、方案准备与工程复核;项目实施应以现行正式标准、主管部门要求、项目合同与审查意见为准。

⭐⭐⭐⭐ 国内首个基坑(边坡)视觉 AI 监测专项团体标准:福建省勘察设计协会发布,系统规定基于摄像机/机器视觉的非接触式变形监测系统的设计、施工、检核与运维,2024-09-01 起实施。视觉 AI 监测(基于摄像机的位移识别)是行业新技术路线,本标准是公司评估该技术储备与差异化竞争方向的核心参考。

⚠️ 名称说明:本标准征求意见稿(2024-04)名为《基坑(边坡)工程视觉 AI 监测技术规程》,正式发布时更名为《基坑(边坡)工程视觉人工智能监测技术标准》,编号 T/FJKS 001—2024。检索与引用时应使用正式名称。

项目 内容
标准编号 T/FJKS 001—2024
标准名称 基坑(边坡)工程视觉人工智能监测技术标准
英文名称 Visual artificial intelligence for excavation (slope) engineering monitoring technical standards
标准类型 团体标准(福建省勘察设计协会)
状态 现行
发布公告 福建省勘察设计协会 闽设协科〔2024〕02 号(2024-08-09)
实施日期 2024-09-01
主编单位 福建省建筑设计研究院有限公司、福建汇川物联网技术科技股份有限公司
参编单位 福州大学、福州市勘测院有限公司、福建省地质工程研究院、福建省交通规划设计院有限公司、华东勘测设计院(福建)有限公司、福建省建筑科学研究院有限责任公司、中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司、南京工业大学等 20 余家
技术解释单位 福建省建筑设计研究院有限公司(福州市鼓楼区通湖路 188 号)
适用范围 基于视觉 AI 监测技术对建筑、市政、水利水电、矿山、轨道交通、水运等各类基坑(边坡)进行可视化变形监测的系统设计、施工、检核和运维服务

正式文本共 6 章,附条文说明:

  1. 总则
  2. 术语(视觉 AI 监测、视觉 AI 监测系统、变形监测、前端设备、管理平台、客户端、智能视频监测)
  3. 基本规定
  4. 监测内容及技术要求(4.1 一般规定 / 4.2 变形监测 / 4.3 视觉监测)
  5. 监测系统及要求(5.1 一般规定 / 5.2 系统功能 / 5.3 系统性能 / 5.4 系统安装与维护)
  6. 数据处理与信息反馈

引用标准名录:GB 55018、GB 50497、GB 50007、JGJ 120、GB 50330、JGJ 8、SL 60、SL 169、SL 601、GB 50026、AQ/T 2063、GB 51214、JTS 131(覆盖建筑、水利、矿山、水运多行业标准体系)。

适用情形(第 3 章)

  • 应实施监测的基坑/边坡工程,凡需远程实时智能视频监测、环境不允许人工作业、需实时获取影像数据,或需对边坡崩塌、滚石、滑坡进行可视化监测的,应采用视觉 AI 监测;现场人工监测成本高于视觉 AI 监测、需面域监测时宜采用。

监测实施要求

  • 监测频率应高于 GB 50497、GB 50330、JGJ 120 等现行标准规定值的 2 倍(3.0.8;条文说明:视觉 AI 提高频率基本不增加成本)。
  • 初始值:相关施工工序之前采集,不少于 3 个时段,系统调试稳定后取至少连续 3 次监测平均值。
  • 比对测量:正常工况下每季度 1~3 次;前端设备位置移动时立即比测;首次使用前须与现场人工实测比对验证合格。
  • 变形监测对象:基坑(边坡)及支护结构、周边建(构)筑物、道路、管线;监测内容含水平位移、竖向位移、倾斜、裂缝,并扩展到水利水电、矿山、水运边坡及滑坡场景(各行业精度分别执行 GB 50026、AQ/T 2063、GB 51214、JTS 131 等对应表格)。
  • 目标点识别:支持棱镜、反射贴、棋盘格、喷涂等人工标识及自然视觉特征;变形监测时须同步采集同部位影像数据。
  • 表观监测:须覆盖基坑(边坡)开裂、渗漏等表观现象;支持重点部位自动巡视、AI 图像比对,自动巡查与人工巡查数据互联互验。

系统性能(5.3)

项目 指标
视频/图像分辨率 ≥ 1920×1080,彩色摄像机 + 夜视功能
帧率 有线/近距无线 ≥ 25 帧/秒;远程无线 ≥ 8 帧/秒
云台覆盖 水平 ≥ 360°、仰俯 ≥ 180°
后备电源 外部断电或连续阴雨时保障 ≥ 72h 运行;电源波动 ≤ ±10%
防雷接地 独立防雷装置,接地电阻 ≤ 4Ω
现场电压 现场电源电压 ≤ 36V,须用市电时做好线缆保护
监测精度 视觉 AI 自动化监测精度按表 5.3.8 执行(具体限值以正式出版文本表格为准

系统功能(5.2):目标点空间坐标实时测量 + 影像标注叠加、巡航采集、长焦/广角/全景三级关联全景图、突变数据智能增频、达预警值自动加点加密、CAD/BIM/全景影像可视化测点布置、施工过程数字影像日志(图像与时间/几何测量/施工/图纸数据一一对应可回溯)、越界分析/移动分析/智能跟踪等智能识别。

数据处理(第 6 章):宜采用**特征点匹配算法(条文说明指明 SIFT)**进行图像比对分析;达累计变化量控制值或速率预警值时自动提高频率、增加监测点,并推送测点数据 + 预警等级 + 当前与初始实景图像;平台具备收敛/发散趋势分析功能。

技术原理(条文说明):基于数字图像相关(SIFT)的非接触、非干涉、全场变形光学测量——利用物体表面自然或人造散斑纹理,对变形前后图像做相关分析确定形变信息,结合物联网与云计算实现在线监测。

“为提高基坑(边坡)工程视觉人工智能监测技术信息化管理水平,规范视觉人工智能监测系统建设和管理,及时准确地为基坑(边坡)工程变形监测提供可视化监测结果,做到成果可靠、技术先进、经济合理,制定本标准。”(1.0.1)

“视觉 AI 监测项目监测频率应高于现行国家标准《建筑基坑工程监测技术标准》GB 50497、《建筑边坡工程技术规程》GB 50330、现行行业标准《建筑基坑支护技术规程》JGJ 120 及其他有关标准规定的 2 倍。”(3.0.8)

“在监测对象条件基本不变的情况下,视觉 AI 监测系统采集数据的中误差应满足《工程测量通用规范》GB 55018 的规定。”(4.1.2)

“视觉 AI 监测系统首次使用前应进行系统远程监控测量与现场人工实测的比对验证,满足精度要求后方可使用。”(5.4.7)

  • 新技术路线的标准锚点:视觉 AI 监测以普通工业摄像机替代部分点式传感器,实现“面域、非接触、可视化”监测,与公司以传感器+物联网为主的自动化监测形成互补技术路线。本标准的发布意味着该技术已从企业自有方案上升为有标准可依的合规监测方法,公司评估技术储备时可直接对标其系统构成、性能指标与作业流程。
  • 差异化竞争方向:主编单位之一福建汇川物联网即该技术路线的头部厂商,且同类技术已延伸出地方标准(如廊坊 DB1310/T 353-2024《基坑工程可视化自动监测应用技术规程》,汇川同为起草单位)——预示视觉监测正在多地标准化推广。公司若在长三角/华北率先将视觉 AI 纳入监测方案组合(如邻近既有线基坑、高风险边坡、人员无法到达区域),可形成差异化卖点。
  • 优势互补场景:①高陡边坡、排土场等人员难以到达场景(非接触优势);②需影像证据链的邻近保护项目(数字影像日志可回溯,利于责任界定与保险理赔);③长周期项目(条文说明:监测总时长越长成本优势越明显)。
  • 与传统业务的协同而非替代:标准要求监测精度满足 GB 55018、比对测量常态化、首次使用人工比测验证——说明视觉 AI 须与公司现有全站仪/GNSS/静力水准体系互校使用。公司现有高精度测量能力恰是开展视觉 AI 监测的精度背书资源,可作为“视觉 AI + 传统测绘双轨验证”的组合服务切入。
  • 投标应用:在福建区域或有可视化监测诉求的项目投标中,可直接引用 T/FJKS 001—2024 编制视觉监测专项方案;其他区域可作为“新技术应用”加分项引用。
  • 行动建议:①关注视觉 AI 监测设备厂商(汇川等)与公司数字化平台的集成可行性;②选取 1~2 个边坡或深基坑项目开展视觉 AI 与全站仪比对试点,积累比对数据;③跟踪该技术路线在长三角地区的标准化动态。

⚠️ 版权声明:本文件为公开资料整理,规范正式 PDF 全文受版权保护。

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