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API 参考已发布

知识库接入架构与 RAG 边界

RailWise 公开知识库独立混合检索与 RAG 服务的后续接入架构,以及当前公开层的使用边界。

复核 2026-07-20advanced公开可引用RailWise 技术团队
API 参考WorkWiseRAILWISE-CLIai-geo-entrypointrag-service
适用场景ai-geo-entrypoint、rag-service

面向产品与 Agent 的检索服务是 RailWise 公开知识库的后续接入方向。该服务使用独立数据库、索引、模型、网络与密钥,不连接 RAILWISE-OS 内部知识库。当前公开站点尚未对外发布 RAG API。

层级 说明
Source 标准、项目模板、产品文档、案例复盘、专家笔记
Wiki Karpathy 式编译层,把原始资料整理为内部可读知识
Public Docs 审核后发布到 kb.railwise.cn 的公开页面
Vector Index 按段落、实体、场景和来源建立向量索引
API / MCP 为产品和 Agent 提供检索、引用和问答能力
接口 用途
POST /api/v1/search 关键词与向量混合检索
POST /api/v1/answer 带引用的问答
GET /api/v1/doc/{slug} 获取单篇文档结构化内容
GET /api/v1/graph/neighbors/{id} 获取知识节点邻域

这些路由是内部架构草案,不构成对外可调用承诺。公开可用入口以 /llms.txt/llms-full.txt/AGENTS.md 与站点地图为准。

检索服务应支持按以下维度过滤:

  • 场景:保护区、盾构、深基坑、桥梁、管廊。
  • 产品:TSM、OS、CLI、WorkWise。
  • 文档类型:标准速览、场景方案、工程方法、案例复盘、API 文档。
  • 索引策略:full、metadata_only、excluded。
  • 审核状态:published、review、draft。

公开 RAG 只摄取 Release A 校验通过的公开索引。内部 Wiki、客户项目数据和企业私有知识由独立的内部系统管理,公开服务不得连接其网络、目录、数据库、模型、密钥、日志或备份。